工業(yè)內(nèi)窺鏡有哪些圖像處理功能?失真校正的作用是什么?
工業(yè)內(nèi)窺鏡往往會集成圖像處理功能,用于對攝像頭捕獲的影像進行必要的、適當?shù)奶幚?,以便呈現(xiàn)更為逼真的檢測圖像。那么工業(yè)內(nèi)窺鏡有哪些圖像處理功能呢?我們常聽說的“失真校正”又有哪些作用呢?
以美國韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡MViQ為例,其系統(tǒng)集成的圖像處理功能包括:負片、自適應降噪、失真校正、暗部增強、色彩飽和度調(diào)節(jié)等。例如:暗部增強(Dark Boost),可以評估場景內(nèi)容并智能調(diào)整亮度,通過數(shù)字方式提高較暗區(qū)域的亮度(例如,帶有明亮前景表面或存在反光的區(qū)域),卻不會導致過度曝光或降低畫面對比度。這些功能有助于在特定場景下呈現(xiàn)更佳的工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測影像。
下面重點介紹工業(yè)內(nèi)窺鏡的失真校正功能。
喜好攝影使用過相機的朋友可能都有過這樣的經(jīng)歷,使用光學鏡頭,特別是廣角鏡頭拍攝照片時,照片的邊緣會出現(xiàn)彎曲變形的現(xiàn)象,習慣地稱為“魚眼”效果。這其實是因為凸起的光學鏡片對色光的彎曲能力不同,使成像點與光軸距離不同,側向放大率亦不同,結果造成了實際成像與理想影像的像差(Abbreviation),我們就會看到圖像失真的狀況,不少廠家通過軟件修正的方式削弱這種影響。
對于工業(yè)內(nèi)窺鏡來說,在使用光學鏡頭的情況下,因為鏡片凸起的特性,內(nèi)窺探查圖像同樣會出現(xiàn)邊緣彎曲的“魚眼”效果,特別是使用廣角鏡頭時會更為明顯。這種失真變形有時是顯著的、無法忽略的,以至于檢查渦輪葉片或其他物體的邊緣時,在圖像中看起來是彎曲的,很可能會影響檢測過程中所作出的判斷。
由于失真并不是圖像信息的丟失,而是某種程度上的信息錯位,是可以通過專業(yè)的圖像處理技術進行再計算和調(diào)整的。因此一些知名工業(yè)內(nèi)窺鏡品牌的產(chǎn)品,往往都會在軟件系統(tǒng)中集成失真校正功能,自動校正各種視野的光學鏡頭所產(chǎn)生的廣角邊緣失真,呈現(xiàn)邊緣平直的圖像,從而讓用戶可以放心使用光學鏡頭,而不必擔心因為變形而可能帶來的誤判、漏檢、或者影響檢測效率。
韋林 MViQ、Mentor Flex 等系列工業(yè)內(nèi)窺鏡產(chǎn)品的圖像處理功能都包含了“失真校正”,如下圖所示,分別是“失真校正”功能的設置界面,以及打開“失真校正”設置前后的效果圖,供您參考。
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