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自動化無損檢測設(shè)備,解決工業(yè)檢測痛點(diǎn)的大勢所趨!

2022-12-05 16:15:40

隨著工業(yè)制造各領(lǐng)域的快速發(fā)展,與其息息相關(guān)的無損檢測技術(shù)與裝備也顯露出一些問題,成為工業(yè)檢測亟需解決的痛點(diǎn):在有毒害或者易燃易爆環(huán)境以及高空中檢測時(shí),傳統(tǒng)檢測多依靠手動方式,存在檢測效率低、結(jié)果復(fù)現(xiàn)性差、人員安全難以得到保障等問題;再者新興領(lǐng)域的涌現(xiàn),使得檢測效率的提升成為滿足高強(qiáng)度檢測任務(wù)的前提。面對這些工業(yè)檢測痛點(diǎn),檢測自動化成為大勢所趨。

自動化無損檢測設(shè)備是解決工業(yè)檢測痛點(diǎn)的有力助手

使用自動化無損檢測設(shè)備的優(yōu)勢:

1. 自動化便于流水作業(yè),檢測流程更穩(wěn)定,能夠大幅提升檢測效率;

2. 自動化更多借助機(jī)械或人工智能元素,減少人工干預(yù),避免主觀因素或者人為因素對檢測結(jié)果的干擾,檢測結(jié)果更準(zhǔn)確,可信度更高;

3. 流程的自動化便于統(tǒng)一的數(shù)字化管理,海量檢測數(shù)據(jù)的存儲與追朔,有助于從時(shí)間及空間角度縱覽全局、對缺陷進(jìn)行分析研判,對于產(chǎn)品優(yōu)化、質(zhì)量提升意義重大。因此我們常常說檢測不僅僅能夠發(fā)現(xiàn)缺陷,它還可以做得更多,而這也需要自動化的助力。

基于上述必要性,在常規(guī)超聲波、相控陣、熱成像和數(shù)字X射線檢測技術(shù)等領(lǐng)域都已經(jīng)啟動了自動化無損檢測設(shè)備的研發(fā)。不少無損檢測設(shè)備廠商研發(fā)的鋼管超聲波自動探傷設(shè)備、鋼板自動化檢測設(shè)備、大型復(fù)合材料C掃描自動化檢測設(shè)備、焊管焊縫相控陣自動化檢測設(shè)備、鋼棒相控陣自動化檢測設(shè)備、大棒分區(qū)水浸自動化檢測設(shè)備等,也已經(jīng)得到了應(yīng)用。

以超聲波探傷為例,該技術(shù)利用超聲波的反射和衰減測量設(shè)備或零件內(nèi)部不連續(xù)性缺陷,傳統(tǒng)要依靠人工實(shí)施檢測過程,而鋼管超聲波自動探傷設(shè)備,則可以通過撥料機(jī)構(gòu)、旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)、探頭操控機(jī)構(gòu)、下料機(jī)構(gòu)的合作,實(shí)現(xiàn)對鋼管端部以及管體的全覆蓋檢測,并可以在發(fā)現(xiàn)缺陷鋼管時(shí)報(bào)警。不難看出,常規(guī)超聲波、相控陣超聲波等技術(shù)相對成熟,而且像鋼管、鋼板等檢測對象的形狀有一定規(guī)律性可循,為研發(fā)有針對性的自動化無損檢測設(shè)備提供了良好的基礎(chǔ)。

與此同時(shí),無損檢測中最為直觀的內(nèi)窺檢測技術(shù),由于被檢測對象的多樣性以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,實(shí)現(xiàn)內(nèi)窺檢測自動化面臨一定的難度。盡管如此,內(nèi)窺檢測自動化也已揚(yáng)帆起航。

韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Visual iQ 是自動化內(nèi)窺檢測設(shè)備的先鋒。該系列產(chǎn)品從多個角度推進(jìn)遠(yuǎn)程目視檢測的自動化進(jìn)程:在檢測缺陷方面,搭載了ADR人工智能輔助缺陷判斷系統(tǒng),可利用在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上預(yù)先訓(xùn)練好的模型自動識別檢測圖像中的缺陷;在缺陷尺寸測量方面,可以自動測量弧形表面上的凹坑或突起部位的最深點(diǎn)及最高點(diǎn),可以自動完成大量渦輪葉片的葉尖與機(jī)匣間隙測量,準(zhǔn)確而快捷;在檢測操控方面,可以自動完成葉片計(jì)數(shù)功能,減少人工計(jì)數(shù)工作量的同時(shí),避免漏檢。

工業(yè)內(nèi)窺鏡搭載人工智能實(shí)現(xiàn)無損檢測智能化

這些自動化功能也許僅僅是內(nèi)窺檢測自動化征程中的一小步,實(shí)現(xiàn)內(nèi)窺檢測自動化也許還有很長的一段路要走,但慶幸的是,我們已經(jīng)開始在做了。千里之行始于足下,用踔厲前行應(yīng)對無損檢測市場的挑戰(zhàn),迎接挑戰(zhàn)的同時(shí)也是抓住機(jī)遇的開端。



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